情報開発と利活用20210131

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      レゴ® ブロック＆メタデータ：望むものを作るのに必要とするものを見いだすこと（7）

      You get the picture. Without any filters applied, there are more than 44,000 files in our own content repository. Sifting through that would be ridiculous. Fortunately, we have metadata to help us. Now, all you have to do is track down a file you don’t know the name of. Easy, right? Check it out:あなたは図を得ます。 適用されたどんなフィルターもなしでは、我々自身のコンテンツレポジトリに４４,０００以上のファイルがあります。 それをふるい分けることはバカげたことでしょう。 幸いに、我々は我々に手を貸すためにメタデータを持っています。 今、あなたがしなければならないことはあなたが名前を知らないファイルをつきとめることだけです。 容易ですね？ それをチェックしてください：If you peek at the red arrows in the animation, on the left side you’ll see that I select three of the metadata filters I mentioned above. On the right side, you’ll see those filters narrow the files in our repository down from over 44,000 to four. Then we’re easily able to identify the file called metadata_example.dita, our hidden treasure. All in less than 10 seconds.もしあなたがアニメーションで赤い矢印においてのぞき見するなら、左側であなたは私が上で言及したメタデータフィルターの３つを私が選択するのを見るでしょう。 右側で、あなたはそれらのフィルターが４４,０００以上から４まで、我々のレポジトリでファイルを狭めるのを見るでしょう。 それで我々は容易にmetadata_example.dita というファイル、我々の秘宝を識別することが可能です。 それも１０秒以内で。Metadata isn’t magic, it’s just thoughtful labeling and meaningful content organization. We’ve got a whole other article on metadata and why Amazon’s search tool is better than Google’s. It’s another fabulous example of how well-developed metadata makes a search that much easier. Head over there for a metadata breakdown and fast online shopping tips.メタデータは魔法ではありません、それはただ思いやりがあるラベル付けと有意義なコンテンツ組織です。 我々はメタデータについての他の論文全体と 何故アマゾンの検索ツールがグーグルのより良いか分かっています。 それはもう１つのよく開発されたメタデータがどのように検索をそれほどより容易にするかの素晴らしい例です。 メタデータの内訳と速いオンラインショッピングの秘訣のためにそこを目指してください。

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