情報開発と利活用20210123

先端技術情報20210123

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先端技術情報

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需要家の取引ニーズに応じてP2P電力取引を最適化するブロックチェーン技術を開発東京工業大学売り注文と買い注文の最適な組み合わせを探索する、計算量の少ないブロックチェーン技術の開発により、需要家の取引端末などの小型計算機... JCB、ブロックチェーン技術使ったIoT領域の決済実験 ITmedia Keychainが開発したブロックチェーン上でも利用できる開発フレームワーク「Keychain Core」を利用した。 IoTデバイス同士が決済を行う世界では、次... ブロックチェーンとIBM：Marsekと進める海運業へのブロックチェーン導入（4/5） THE BRIDGE,Inc. / 株式会社THE BRIDGE 例えばこの場合、エコシステム参加者は信頼に相当するデータをブロックチェーン上で共有していることを確認することができる。これにより、購入や...

仮想通貨

仮想通貨ビットコインは保ち合いの一方、イーサリアムは史上最高値に接近コインテレグラフ・ジャパン（ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース）ビットコイン（BTC）はペナントパターンの狭いレンジ内での取引が続いており、価格は20日間移動平均線を上回っているが、強気と弱気の方向性を... 大手地図アプリMaps.me、DeFi対応の仮想通貨ウォレット構築へ株式会社CoinPost 資金調達には仮想通貨レンディングサービスを提供するGenesis Capital社や仮想通貨投資企業であるCMSホールディングスも参加している。まもなく価格変動か仮想通貨チャート分析：ビットコイン・イーサ・XRP（リップル）・ビット... コインテレグラフ・ジャパン（ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース） BTC/USD.ビットコインは20日指数移動平均線(34,380ドル)から反発しようとしている。しかし、反発が小さいことから、この...

Facebook、コロナ患者の容態悪化を予測するAIを開発 CNET Japan 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の患者の治療にあたる医師を支援するため、Facebookは人工知能（AI）の力を提供する。 AI×データプライバシーが実現する「異常検出」「応対自動化」「消費者知識の強化」とは TechTargetジャパンに続き、AI技術を活用したデータプライバシー管理ツールの具体的な用途を紹介する。データの特定（第3回で紹介）; フェデレーテッドラーニング（第... AIが自動で出荷量を算出！商品マスタ不要「LYNA荷姿数量予測」を2021年1月19日にリリース PR TIMES 弊社が独自開発したAIアルゴリズムが出荷実績データを学習することで、自動で店舗ごと、あるいはコースごとの出荷量を算出します。

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NEW!2021-01-23 11:10:51

テーマ：ブログ

”ＰＢ黒字化という「悪魔の目標」”

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NEW!2021-01-23 10:52:50

テーマ：ブログ

有意義な測定基準を収集（ドキュメント作成）（7）

What’s Next in Our Story我々の物語の次は何かTo meet our schedule, we need to show the process is followed that the timeliness and responsiveness are observed and keeping people accountable for their commitments. We began tracking inputs used to produce documentation such as MRD, PRD, power numbers, Engineering specifications, and Review feedback and Review approval.我々のスケジュールの必要に応じるために、我々は適時性と責任が順守されて、そして人々に彼らの約束について責任を持たせて、そのプロセスが従われることを示す必要があります。我々は、ＭＲＤ、PRD、電力番号、エンジニアリングの仕様、そして再検討フィードバックと再検討承認のようなドキュメンテーションを作成するために使われるインプットを追跡し始めました。Next for tracking is the input to my team to demonstrate whether we are getting the right information at the right time. Complaining does not work UNLESS you have metrics to demonstrate why you are running behind. Are we getting the right input at the right time? We used additional data points to hold the teams accountable for working with Technical Communications. We added dates to reflect when we needed our input and when we would be done. This type of data gathering improved our input. People responded to our metric sharing by improving their commitments to my team.追跡のために次にすることは、適切な時に我々が正しい情報を手に入れているかどうか明示する私のチームへの入力です。不平を言っても、あなたがなぜ予定より遅れているか説明するために測定基準をあなたが持っていないなら、機能しません。我々は適切な時に正しい入力を受けとっていますか？我々はテクニカル・コミュニケーションで共に働くことに責任があるチームを保持するために追加のデータポイントを使いました。我々は我々がいつ我々の入力を必要とするか、そして我々がいつ終わるであろうか反映するため日付を加えました。このタイプのデータ収集は我々の入力を改善しました。人々は、私のチームへの彼らの参加を改善することによって、我々の測定基準の共有に応答しました。In our continuous improvement, we will investigate new data points, goals. We will explore the tracking of content reuse, quality (Explore content quality vs customer concerns), the impact of clear text and graphics, and lastly but not least technical accuracy.我々の絶え間がない改良で、我々は新しいデータポイント、ゴールを調査するでしょう。我々はコンテンツ再利用、品質（コンテンツ品質対顧客の関心事を探究すること）、クリアテキストとグラフィックスの影響、そして大事なことを言い忘れていたが、技術的な精度の追跡を探究するでしょう。

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NEW!2021-01-23 10:25:37