情報開発と利活用20200826

    • 今日の花

      この投稿をInstagramで見る Sunmi Tongan(@tongansunmi)がシェアした投稿 - 2020年Aug月25日pm8時23分PDT

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    • 先端技術情報20200826

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      先端技術情報

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      AI

      AIの「自然言語処理」技術がここへきて劇的な進化を遂げている Yahoo!ニュース このため「自然言語処理」では、AIの研究開発は実はそれほど目覚ましい成果を上げてきたわけではない。確かにアップルの「Siri」やアマゾンの「... 「AIさんと一緒にやれる」…ドイツ発女性専用ジムは「最新のAI」がトレーナー 1人でも効率的に ... Yahoo!ニュース このモニター、実はAI知能が搭載されたトレーニングマシンです。 名古屋市緑区に8月1日オープンしたドイツ発の女性専用フィットネスジム「... AIで実写映像やアニメを高画質化 超解像処理とノイズリダクションを施す Ledge.ai 独自開発したディープラーニング・フレームワーク「ailia SDK」の販売に加え、AIの実装コンサルティングや学習支援、各種プラットフォームへの... ブロックチェーン グーグル、アマゾンのクラウドに依存する中国の国家プロジェクト「BSN」 米中緊張で開発への ... コインデスク・ジャパン 中国は国家ブロックチェーン「ブロックチェーン・サービス・ネットワーク（BSN：Blockchain Service Network）」のグローバル展開を開始する。 □... 【イベントレポート】実世界の資産をブロックチェーン上へ – Global DeFi Summit CRYPTO TIMES 分散型のオープンソース型オラクルであるChainlinkはスマートコントラクトへ処理に必要な情報のアクセスを提供しつつ、オフチェーンから取得した... LINEの独自仮想通貨「LINK」が取扱開始、今後の分散型アプリ開発やLINK使用はどうなるか？ コインテレグラフ・ジャパン（ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース） だが、LINEブロックチェーンのホワイトペーパーの中のロードマップを見ると、今後エコシステムに向けた拡大戦略が記されている。 フェーズ1として... IOT 西和彦氏率いる東大IoTメディアラボが、IoT無線通信技術の実証実験開始 週刊BCN＋ 東京大学大学院工学系研究科機械専攻IoTメディアラボラトリーは8月6日、横須賀リサーチパーク（YRP）研究開発推進協会WSN協議会と協力して... Nordicの通信モジュールと丸紅ネットワークソリューションズの回線サービスを組み合わせたIoT... 時事通信 以下、Nordic）のセルラーIoTモジュールと独自のSIMを組み合わせたIoTソリューションの提供を開始します。 ＜下へ続く＞. 産業機器のIoT化が進み、... インテリジェントIoT市場は世界中で急成長しています| 主要なプレーヤー-サムスン、IBM、シスコ ... ラベルオンライン グローバルインテリジェントなIoT市場調査レポートの予測2020 – 2025ビジネス戦略家のための洞察に満ちたデータの貴重な情報源です。業界の概要...

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    • ビッグデータ: EU加盟国がその潜在能力のカギをどのように開こうとしているか(2)

      Big data, a widely-used term without one commonly accepted definition, was defined by the BDTF as:ビッグデータ、一般に受け入れられた定義ではないが１つの広く使われる用語で BDTF によって次のように定義された：“extremely large datasets which may be complex, multi-dimensional, unstructured and heterogeneous, which are accumulating rapidly, and which may be analysed computationally to reveal patterns, trends, and associations. In general, big data sets require advanced or specialised methods to provide an answer within reliable constraints.”複雑で、多次元で、組織立っていなくて、異種であるかもしれない極めてビッグデータセットだが、それは急速に蓄積していて、そしてパターン、傾向と相関関係を明らかにするために電算上で分析されるかもしれない。 一般に、ビッグデータセットは、信頼できる制約の中で答えを提供するため、先進的、あるいは専門的な方法を必要とします。」Having defined the subject, phase I of the task force’s work had as its main goal to identify big data challenges and opportunities for medicines regulators in the European Economic Area (EEA). This was sought out namely through: identification of sources and characteristics of data, and defining the main format in which it is expected to be collected; exploring the applicability and impact of big data on medicines regulation; develop recommendations on necessary changes to legislation, regulatory guidelines and on data security; and establishing guidance for the development of big data capabilities for the evaluation of applications of marketing authorisations and clinical trials.その主題を定義すると、ヨーロッパ経済地域（EEA）の特別委員会の仕事のフェーズ１は、ビッグデータの挑戦と医薬規制当局のための機会を特定することをその主な目標としました。 これはすなわち次のことで、完全に探し求められました： データのソースと特質の特定、そしてそれが収集を期待される主なフォーマットを定義すること； 薬剤規制上のビッグデータの適用範囲と衝撃の探究；立法、規制上のガイドラインに対する必要な変更とデータ防御についての勧告を開発；そしてマーケティングの認可と臨床試験のアプリケーションの評価のためのビッグデータ能力開発のためにガイダンスの確立。

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